Author: Chris Mills المؤلف : كريس ميلز
Article source: http://www.progolfform.com/ . المادة المصدر : http://www.progolfform.com/. Used with author's permission. تستخدم مع صاحب البلاغ إذن. Statistics are very much a part of modern professional sport. الإحصاءات إلى حد بعيد جزءا من الرياضة الحديثة المهنية. In football we have statistics for a team's possession, territorial domination, corners and shots on target, to name just a few. في كرة القدم لدينا إحصاءات لفريق امتلاك الأراضي والسيطرة ، وأركان والتسديدات على المرمى ، على سبيل المثال لا الحصر. In horseracing we have a vast array of statistics for horses, trainers and jockeys. في سباق الخيل لدينا مجموعة واسعة من الإحصاءات عن الخيول ، والمدربين والفرسان. In tennis we have statistics for first serve percentages, aces, returns of serve, points won at the net and many more. في التنس لدينا إحصاءات لخدمة النسب المئوية الأولى ، وضربات الارسال التي لا تصد ، والعودة للخدمة ، نقطة فاز في الصافية وكثير أكثر. Sport provides fertile ground for statisticians, and golf is no different. رياضة يوفر تربة خصبة للإحصائيين ، والجولف لا يختلف. But how useful are these performance statistics? ولكن كيف هي مفيدة أداء هذه الإحصاءات؟ What do they really tell us? ماذا يقول لنا حقا؟ Do they give us a genuine insight into the strengths and weaknesses of a player's game or are they just meaningless numbers? هل لأنها تعطينا فكرة حقيقية لمواطن القوة والضعف لاعبا للمباراة أم أنها مجرد أرقام لا معنى لها؟ Professional golf is littered with statistics الغولف المهنية هو تناثرت إحصاءات If you take a look at either the US or European Tours' official websites, you will see plenty of statistics. إذا كنت إلقاء نظرة على سواء الولايات المتحدة أو الدول الأوروبية جولات 'المواقع الرسمية على شبكة الإنترنت ، سيكون هناك قدر كبير من الإحصاءات. The US Tour website is especially fond of statistics, some helpful and some fairly meaningless. الولايات المتحدة جولة في الموقع خصوصا مولعا الإحصاءات ، وبعض من المفيد إلى حد ما بعض معنى. Although there is definitely some value to be gained from analysing the more meaningful statistics, they should be treated with caution. ورغم أن هناك بالتأكيد بعض القيمة التي يمكن الحصول عليها من تحليل أكثر جدوى الإحصاءات ، وأنها ينبغي أن تعامل بحذر. It's always worth keeping in mind that famous phrase 'lies, damn lies and statistics'. انها دائما جدير بأن يؤخذ في الاعتبار أن العبارة الشهيرة 'تقع ، وتقع اللعنة وإحصاءات'. Performance statistics can be useful, especially when trying to understand the strengths and weaknesses of a golfer's game. إحصاءات الأداء يمكن أن يكون مفيدا ، لا سيما عند محاولة فهم نقاط القوة والضعف للاعب الجولف مباراة. For example, they can provide some insight into whether a golfer drives the ball a long way or is a good putter. على سبيل المثال ، يمكن أن تقدم فكرة عن ما إذا كان يدفع الكرة اعب الجولف طريق طويل أو هو جيد بتوان. The trick is to make sure you use the right statistics, interpret the statistics sensibly and don't draw conclusions that aren't there to be made. الحيلة هي للتأكد لكم الحق في استخدام الإحصاءات ، إحصاءات تفسير معقول واستخلاص النتائج لا أن لا يكون هناك تقدم. So which statistics are useful, and which are dangerously meaningless? حتى الإحصاءات التي هي مفيدة ، والتي هي معنى خطير؟ Let's start with driving statistics. لنبدأ مع القيادة الإحصاءات. Driving Distance القيادة المسافة The driving distance statistic measures the average number of yards per measured drive. الدافعة مسافة إحصائية التدابير متوسط عدد الامتار لكل حملة قياس. These drives are measured on just two holes per round. وتقاس هذه الأقراص على اثنين فقط الثقوب لكل جولة. Although care is taken to select two holes that face in opposite directions, to counteract the effects of wind, the fact that only two holes are chosen leaves much to chance. وبالرغم من الرعاية هي التي اتخذت لاختيار اثنين من الثقوب التي تواجه في اتجاه معاكس ، لمواجهة آثار الرياح ، وحقيقة أن اثنين فقط من الثقوب ويتم اختيار الكثير ليترك فرصة. Over the course of any one season, a tour professional will be measured on between 150 and 250 drives. وخلال أي موسم واحد ، جولة في المهنية وسوف يقاس على ما بين 150 و 250 محركات الأقراص. Now that's not a large sample and so the reliability of the statistic is somewhat reduced. الآن أن ليست عينة كبيرة وذلك من موثوقية الاحصاء هو إلى حد ما. As the sample size for driving statistics is so low, the driving distance statistic should only be used to give an indication of a player's length off the tee. كما حجم العينة لإحصاءات القيادة منخفضة جدا ، الدافعة مسافة إحصائية ينبغي أن تستخدم إلا لإعطاء إشارة إلى طول لاعبا كوم قبالة. It should not be used as some precise measurement of a driver's length off the tee. أنه لا ينبغي أن تستخدم بعض القياس الدقيق للسائق طول قبالة كوم. A difference of less than 10 yards is unlikely to be statistically significant. وهناك فرق من أقل من 10 ياردة من غير المرجح أن يكون دلالة إحصائية. Larger differences may mean something and the statistic is probably most useful in identifying those at the two extremes, namely the very long hitters and the very short hitters. أكبر الخلافات قد يعني شيئا وربما إحصائية مفيدة للغاية في تحديد من هم على طرفي النقيض ، وهي طويلة جدا الضاربون والضاربون قصيرة جدا. Driving Accuracy القيادة دقة The other widely used statistic is driving accuracy. الأخرى المستخدمة على نطاق واسع إحصائية يقود دقة. This statistic is defined as the percent of time a player is able to hit the fairway with his tee shot. وهذا الإحصاء هو الذي يعرف بأنه في المئة من الوقت هو لاعب قادر على ضرب حة مع نظيره المحملة بالرصاص. Unlike the driving distance statistic, the driving accuracy statistic is measured on every par 4 and par 5 hole played. وخلافا للقيادة مسافة إحصائية الدافعة دقة إحصائية يقاس على قدم المساواة كل 4 والفقرة 5 ثقب لعب. Therefore, the sample size for each player for a whole season usually exceeds 1,000 tee shots and this provides a much more statistically significant result. ولذلك ، فإن حجم العينة لكل لاعب لموسم كامل وعادة ما يتجاوز 1000 نقطة الإنطلاق الطلقات وهذا يوفر أكثر دلالة إحصائية نتيجة. However, there is a large inherent problem with the driving accuracy statistic, namely the further a ball travels, the more it deviates from a true, straight line. ومع ذلك ، هناك مشكلة كامنة كبيرة مع القيادة دقة إحصائية ، وهي مزيد من الكرة يسافر ، وأنه خرج أكثر من حقيقي ، خط مستقيم. This means that long hitters are always likely to have relatively poor driving accuracy statistics, simply because they hit the ball further. وهذا يعني أن تكون دائما طويلة الضاربون المحتمل أن يكون لقيادة الفقراء نسبيا دقة الاحصاءات ، لمجرد أنها ضرب الكرة من ذلك. It is not uncommon to read statements such as 'player X is wayward off the tee as he hits just 56% of fairways'. فليس من غير المألوف لقراءة البيانات مثل 'س هو لاعب صعب المراس قبالة كوم كما انه تبلغ فقط 56 ٪ من الممرات'. Such a statement shows a complete lack of understanding of the basic factors effecting good driving. مثل هذا البيان يبين عدم فهم كامل من العوامل الأساسية الدافعة تحقيق جيدة. The player could indeed be deemed wayward if he is a short driver. اللاعب يمكن أن يعتبر في الواقع صعب المراس إذا كان السائق قصيرة. However, if he is a very long driver, then hitting 56% of fairways is a pretty good performance. ولكن ، إذا كان طويلا جدا السائق ، ثم تصل إلى 56 ٪ من الممرات هي جيدة الأداء. Total Driving المجموع القيادة The key to understanding a player's driving ability is to read the distance and accuracy statistics together. المفتاح لفهم لاعبا القدرة على قيادة السيارات ليصبح نصها كما هو المسافة ودقة الاحصاءات معا. You can generally expect to see an inverse relationship between the two statistics. يمكنك عموما نتوقع أن نرى علاقة عكسية بين البلدين الإحصاءات. However, if a player performs well in both statistics, then you can fairly assume that he is a particularly good driver of the ball. ولكن ، إذا كان لاعبا جيدا في كل من يؤدي والإحصاءات ، وبعد ذلك يمكنك أن تحمل إلى حد ما ، وهو سائق جيد ولا سيما من الكرة. Equally, if a player ranks low in both categories, then he clearly has a problem. وبالمثل ، إذا كان لاعبا في صفوف منخفضة في كل من الفئتين ، ثم انه من الواضح أن مشكلة. The other consideration when assessing a player's performance off the tee is to think about his decision-making capabilities. أخرى عند النظر في تقييم أداء لاعب قبالة نقطة الإنطلاق هي التفكير في صنع القرار له قدرات. In 2004, Phil Mickelson showed improved form, much of which he attributed to his greater inclination to show restraint off the tee. وفي عام 2004 ، أظهرت فيل ميكيلسون تحسين شكل ، والكثير منه وأرجع إلى قدر أكبر من الميل الى اظهار ضبط النفس قبالة كوم. In prior years, Phil simply bashed the ball off the tee, without giving enough thought to the benefits of controlled, positional play. في السنوات السابقة ، فيل مجرد ضرب الكرة قبالة نقطة الإنطلاق ، من دون اعطاء ما يكفي لاستحقاقات الفكر الخاضعة للرقابة ، مواقع اللعب. It is debatable whether driving statistics can pick up this sort of decision-making capability. الأمر المثير للجدل هو ما إذا كان يمكن أن يقود إحصائيات التقاط هذا النوع من القدرة على صنع القرار. In theory, better decisions would translate into better performance statistics. من الناحية النظرية ، أفضل القرارات التي من شأنها أن تترجم إلى واقع أفضل أداء الإحصاءات. However, it is not clear that this is the case and so a wider understanding of the game and the player is helpful when assessing capabilities off the tee. ولكن ، ليس من الواضح أن هذا هو الحال وحتى في فهم أعمق للاللعبة واللاعب هو من المفيد عند تقييم قدرات قبالة كوم. Greens in Regulation في لائحة الخضر The greens-in-regulation statistic, which measures the percent of time a player hits the green in regulation, is similar to the driving accuracy statistic in terms of sample size. الخضر في تنظيم إحصائية ، الذي يقيس في المئة من الوقت لاعبا يضرب الخضراء في التنظيم ، هو مماثل لقيادة إحصائية دقة من حيث حجم العينة. Indeed, it is even more reliable, being based on every hole, in every tournament. في الواقع ، بل لعله أكثر موثوقية ، ويجري على أساس كل حفرة ، في كل بطولة. This means an annual sample size of between 1,000 and 2,000 for most golfers. وهذا يعني سنوي حجم العينة من بين 1000 و 2000 بالنسبة لمعظم لاعبي الغولف. The GIR statistic is an invaluable measure of how a player's long game is performing. وقد GIR إحصائية لا يقدر بثمن من كيفية تدبير لاعبا منذ فترة طويلة لعبة هو المنفذ. However, the common error with this statistic is to assume that it simply measures a player's iron play. ومع ذلك ، فإن الخطأ مشترك مع أن هذا البيان الإحصائي لأنها ببساطة أن نفترض أن اتخاذ تدابير لاعبا من حديد ما تقوم به. This is an over-simplification and fails to consider the effect that driving has on reaching the pin in good order. هذا هو مفرط في التبسيط وعدم النظر إلى أن القيادة قد أثر على الوصول إلى مسمار في حالة جيدة. A player who drives the ball well will give himself a much better chance of reaching the green in regulation. لاعب يحرك الكرة جيدا وسوف يعطي لنفسه فرصة أفضل بكثير من الوصول الخضراء في التنظيم. Therefore, if that same player rates poorly on greens in regulation, despite being highly ranked for driving, then he is probably not a good iron player. ولذلك ، إذا كان لاعب أن نفس معدلات سيئة عن حزب الخضر في التنظيم ، على الرغم من كونه في المرتبة العالية للقيادة ، ثم انه ربما لا يكون جيدا لاعب الحديد. The implication would be that despite approaching the green from good positions on the fairway, the player does not hit the green often enough. هذا يعني أن على الرغم من أن يقترب من الأخضر من مواقف جيدة على ممر مائي ، لا ضرب لاعب الاخضر وغالبا ما يكفي. Used alone, the GIR statistic tells us how good a player's overall long game is working, including both driving and iron play. تستخدم وحدها ، GIR إحصائية يخبرنا كيف جيدة وهو لاعب طويل الشاملة للعبة هو العمل ، بما في ذلك كل من القيادة ولعب الحديد. Used in tandem with the driving statistics, it is possible to extrapolate some analysis of a player's iron play. تستخدم جنبا إلى جنب مع الدافعة والإحصاءات ، يمكن استقراء بعض من تحليل لاعب يلعب من حديد. If you work from the assumption that a good driver should, other things being equal, achieve good GIR statistics, then any deviation from this in reality will provide some indication of a player's iron play. إذا كنت من العمل افتراض أن سائق جيد وينبغي ، مع تساوي الأمور الأخرى ، وتحقيق الخير GIR الإحصاءات ، ثم أي انحراف عن هذا في الواقع سوف يقدم بعض المؤشرات على لاعب من حديد ما تقوم به. Putting statistics وضع إحصاءات There are two commonly used putting statistics, namely putts per round and putting average (or putts per greens in regulation). هناك نوعان من وضع إحصاءات الشائعة الاستخدام ، وهي الجولة putts لكل ووضع متوسط (أو putts لكل الخضر في التنظيم). The putts per round statistic is the least reliable of the two as it makes no allowance for how players reach the green. وقد putts لكل جولة إحصائية موثوق بها هو أقل من اثنين لأنه لا يسمح لكيفية الوصول لاعبين الاخضر. A player who continually misses the green and chips on to the green from short range will usually start putting from closer to the hole. لاعب لا يخطئ باستمرار الخضراء وعلى رقائق من الأخضر إلى قصيرة المدى وعادة ما تبدأ من وضع أقرب إلى حفرة. He should therefore achieve a lower number of putts per round. انه ينبغي لذلك تحقيق انخفاض عدد putts لكل جولة. Yet this is as much a reflection of his poor approach play as it is of his abilities with the flat stick. ولكن هذا هو قدر انعكاس لسوء حالته نهج اللعب كما هو من قدراته مع شقة عصا. The more reliable indicator of a player's putting prowess is the putting average as it eliminates the effects of chipping close and one putting. مؤشر موثوق بها أكثر من لاعب وضع براعة هو وضع متوسط لأنه يزيل آثار التقطيع وضع وثيقة واحدة. As the putting average is recorded on all greens reached in regulation the sample size is large, usually measured on between 750 to 1,500 greens during each season. وكما هو وضع متوسط وسجل على جميع الخضر الذي تم التوصل إليه في تنظيم حجم العينة هو كبير ، وعادة ما تقاس على ما بين 750 إلى 1500 الخضر خلال كل موسم. The statistic should give a fair indication of a player's putting form. الإحصائية عادلة ينبغي أن تعطي دلالة على وجود شكل من أشكال وضع اللاعب. However, one word of caution should be noted when using the putting average. ولكن ، كلمة واحدة من الحذر وينبغي أن يلاحظ عند استخدام وضع متوسط. The statistic is still affected by the ball's initial proximity to the hole, which can never be constant between players. الإحصائية لا يزال متأثرا من الكرة الأولي القرب من الثقب ، الأمر الذي لا يمكن أبدا المستمر بين اللاعبين. The better a player is at attacking the pin with his iron shots, the shorter the distance of his putts. أفضل لاعب في مهاجمة دبوس مع طلقات له الحديد ، أقصر من المسافة putts له. A player who is more aggressive with his approach play is likely to cover a shorter distance with his putts per greens in regulation than a player who is cautious with his approach play and faces, on average, longer putts for each green reached in regulation. لاعب هو أكثر عدوانية مع نهجه ومن المرجح أن يلعب لتغطية أقصر مسافة مع نظيره putts لكل الخضر في تنظيم أكثر من لاعب من الحذر مع نهجه اللعب ويواجه ، في المتوسط ، وتعد كل لputts الخضراء الذي تم التوصل إليه في التنظيم. Often, it is the world's best players, who are focussed on winning, and can afford to be aggressive, that tend to get closest to the pin. في كثير من الأحيان ، فإن من أفضل اللاعبين في العالم ، الذين يركزون على الفوز ، ويستطيع أن يكون العدوانية ، التي تميل إلى الحصول على أقرب إلى دبوس. Players who struggle to retain their card often cannot afford to take the same level of risk and so play the safer, less aggressive approach shots. اللاعبين الذين الكفاح من أجل الاحتفاظ بها بطاقة كثيرا ما لا يستطيعون تحمل تكلفة نفس المستوى من المخاطر وحتى لعب أكثر أمانا ، وأقل عدوانية النهج طلقات. The cautious players will therefore face longer putts and will probably rate less highly on putting average statistics. الحذر لاعبا ولاعبة ، ولذلك تعد مواجهة putts وربما أقل معدل للغاية على وضع إحصاءات المتوسط. However, this may be as much to do with their approach play as it does with their putting abilities. ومع ذلك ، قد يكون ذلك كما تفعل الكثير مع نهج اللعب كما هو الحال مع وضع قدراتهم. Overall, it is difficult to gauge exactly how much approach play affects the putting average statistic, but it cannot be denied that it has some effect. وعموما ، فإنه من الصعب قياس مدى بالضبط نهج اللعب يؤثر على وضع متوسط إحصائية ، ولكن لا يمكن أن ننكر أن لها بعض الأثر. Although the putting average is by far our best guide to a player's putting ability, it should nonetheless be treated with a degree of caution. ورغم أن المتوسط هو وضع حد بعيد وسعنا توجيه اللاعب الى وضع القدرة ، ومع ذلك ينبغي أن يكون تعامل مع درجة من الحذر. Sand saves and scrambling الرمل والهرولة ينقذ An important element of any golfer's game is to be able to get out of trouble. عنصرا هاما في أي مباراة هو لاعب الجولف لتكون قادرة للخروج من المشكلة. In this regard, two statistics have been developed to measure a player's powers of recovery, namely the sand save percentage and the scrambling stat. وفي هذا الصدد ، وهما الاحصاءات وضعت لقياس لاعبا للسلطات الانتعاش ، وهي النسبة المئوية لإنقاذ الرمل والهرولة القانون الأساسي. The sand save statistic is the percent of time a player was able to get 'up and down' once in a greenside sand bunker. الرمال إنقاذ إحصائية هي في المئة من الوقت كان لاعبا قادرين على الحصول على 'صعودا وهبوطا' مرة واحدة في القبو greenside الرمال. Although well intentioned, the problem with this statistic is that it has a very low sample size. على الرغم من حسن النية ، فإن المشكلة مع هذا الاحصاء هو أن لديها منخفضة للغاية حجم العينة. Each season, a tour professional is only likely to end up in a green side bunker between 75 and 200 times. كل موسم ، في جولة المهنية هو فقط من المحتمل أن ينتهي في الجانب الأخضر القبو بين 75 و 200 مرة. The lack of data available makes this statistic fairly unscientific. عدم وجود بيانات إحصائية متاحة يجعل من هذا إلى حد ما غير علمي. Furthermore, the statistic does not just measure a player's proficiency from the sand, but also his putting ability. وعلاوة على ذلك ، لا مجرد إحصائية قياس الكفاءة اللاعب من الرمال ، ولكن أيضا وضع له القدرة. The advice is therefore to ignore this statistic. نصيحة لذلك تجاهل هذا الاحصاء. The scrambling statistic is a better guide to a player's powers of recovery. وثارت الفوضى إحصائية هو أفضل دليل لاعبا للسلطات الانتعاش. It measures the percent of time that a player misses the green in regulation, but still makes par or better. ومن التدابير في المئة من مرة أن لاعب يفتقد الأخضر في التنظيم ، ولكن لا يزال يجعل من قدم المساواة أو أفضل. Although this statistic does include an element of putting skill, it is based on a better sample size. على الرغم من أن هذه الإحصاءات لا تتضمن عنصرا من عناصر وضع المهارة ، لأنها تستند الى أفضل حجم العينة. Over the course of a season, each player will face this situation on an average of 400 to 600 times. وخلال موسم واحد ، كل لاعب سوف تواجه هذا الوضع على ما متوسطه 400 إلى 600 مرة. So, although not purely a judge of chipping and sand play, it nonetheless provides a better basis for judging a player's abilities around the green. حتى ، وإن لم يكن مجرد قاض من التقطيع والرمال اللعب ، إلا أنها تعتبر أساسا للحكم على أفضل لاعب قدرات حول الأخضر. The most useful way to use statistics أكثر طريقة مفيدة لاستخدام لالإحصاءات If what's written above does not make you wary of relying too heavily on performance statistics, then the sand is probably the best place for your head. إذا ما هو مكتوب أعلاه لا تجعلك تشعر بالقلق من المغالاة في الاعتماد على إحصاءات الأداء ، ثم الرمال وربما كان أفضل مكان لرأسك. Performance statistics, if used intelligently, can be useful in indicating a player's strengths and weaknesses. إحصاءات الأداء ، إذا ما استخدمت بذكاء ، يمكن أن تكون مفيدة في لاعب مما يدل على مواطن القوة والضعف. However, statistics should never be treated as gospel and simple judgements based on these figures should never be made. بيد أن الإحصاءات لا ينبغي أبدا أن تعامل على أنها بسيطة والإنجيل الأحكام على أساس أن هذه الأرقام لا ينبغي أبدا أن يكون. When analysing a player's strengths and weaknesses, performance statistics should never be used in isolation. وعند تحليل لاعب مواطن القوة والضعف ، أداء الإحصاءات يجب ألا تستخدم أبدا في عزلة. It is better to use performance statistics in a wider context, as just one tool among an array of analysis techniques. ومن أفضل أداء لاستخدام الإحصاءات في سياق أوسع ، مجرد أداة واحدة من بين مجموعة من تقنيات تحليل. Other forms of analysis can provide valuable insights. الأشكال الأخرى للتحليل يمكن أن توفر أفكارا قيمة. These include swing analysis, observation, and monitoring quotes from golfers, coaches and other experts. وتشمل هذه الأرجوحة التحليل ، والمراقبة ، ورصد مقتطفات من لاعبي الغولف ، والمدربين وغيرهم من الخبراء. Used in collaboration, these various elements of analysis become much more insightful. المستخدمة في التعاون ، وهذه العناصر المختلفة لتحليل تصبح أكثر الثاقبة. Used alone, they can be misleading. تستخدم وحدها ، وأنها يمكن أن تكون مضللة. So don't chuck the statistics in the bin, set them in context and use them intelligently. حتى لا تشوك الإحصاءات في بن ، في سياق مجموعة منها واستخدامها بذكاء. Chris Mills works for Pro Golf Form ( http://www.progolfform.com ) and is an expert analyst of the US and European golf tours. كريس ميلز يعمل لبرو جولف الاستمارة (http://www.progolfform.com) هو خبير ومحلل من الولايات المتحدة وأوروبا والجولف والجولات.
Tags: العلامات :
| 
