Author: Chris Mills 저자 : 크리스 밀스
Article source: http://www.progolfform.com/ . 기술 자료 출처 : http://www.progolfform.com/. Used with author's permission. 저자의 허락없이 사용된다. Statistics are very much a part of modern professional sport. 현대 프로 스포츠의 한 부분별로 통계가없습니다. In football we have statistics for a team's possession, territorial domination, corners and shots on target, to name just a few. 미식 축구에서 우리는 단지 몇 가지 이름으로 팀을 보유, 영토 지배, 모서리 및 타 목표에 대한 통계를 가지고있다. In horseracing we have a vast array of statistics for horses, trainers and jockeys. 우리 말, 트레이너와 경마 기수에 대한 통계의 광대한 배열을 가지고있다. In tennis we have statistics for first serve percentages, aces, returns of serve, points won at the net and many more. 테니스에서는 처음으로, 서브의 반환 원 포인트 비율이 서브 에이스를 네트에 대한 통계를 가지고 있고 더 많은합니다. Sport provides fertile ground for statisticians, and golf is no different. 스포츠 통계에 대한 비옥한 땅 제공, 골프도 마찬가지다. But how useful are these performance statistics? 하지만 이러한 실적 통계 방법을 유용하는거야? What do they really tell us? 그들의 진짜 우리를 말해야 하나요? Do they give us a genuine insight into the strengths and weaknesses of a player's game or are they just meaningless numbers? 그들이 우리의 강점과 한 선수의 약점이나 그들은 그냥 의미없는 숫자에 대한 진정한 통찰력을주고 있습니까? Professional golf is littered with statistics 프로 골프 통계가 넘쳐 If you take a look at either the US or European Tours' official websites, you will see plenty of statistics. 경우도 미국이나 유럽 투어 '공식 웹사이트를 한번보세요, 당신은 통계를 많이 보게됩니다. The US Tour website is especially fond of statistics, some helpful and some fairly meaningless. 특히 미국 투어 웹사이트 통계를 좋아한다는, 어떤 의미가 상당히 유용합니다. Although there is definitely some value to be gained from analysing the more meaningful statistics, they should be treated with caution. 비록 분명 더 의미있는 통계 분석으로부터 얻은되고 어떤 값입니다, 그들은 신중하게 취급해야한다. It's always worth keeping in mind that famous phrase 'lies, damn lies and statistics'. 그것을 항상 염두에두고 계속 가치가 그 유명한 문구가 '거짓말, 빌어먹을 거짓말, 그리고 통계'. Performance statistics can be useful, especially when trying to understand the strengths and weaknesses of a golfer's game. 실적 통계, 특히 골프의 경기 때 강점과 약점을 이해하려고 노력 유용할 수있습니다. For example, they can provide some insight into whether a golfer drives the ball a long way or is a good putter. 예를 들어, 그들 여부 골퍼가 공을 멀리 드라이브 또는 좋은 퍼터는 꿰뚫어 볼 통찰력을 제공할 수있습니다. The trick is to make sure you use the right statistics, interpret the statistics sensibly and don't draw conclusions that aren't there to be made. 이 트릭은 당신이 현명하고 만들 수없는 통계를 해석하지 않는 바로 거기에있다 결론 통계를 사용하고 있는지 확인하는 것입니다. So which statistics are useful, and which are dangerously meaningless? 어떤 통계를 유용하고있는 위험은 의미입니까? Let's start with driving statistics. 운전 통계와 함께 시작하자. Driving Distance 주행 거리 The driving distance statistic measures the average number of yards per measured drive. 운전 거리 측정 통계 드라이브 당 야드의 평균 개수를 측정합니다. These drives are measured on just two holes per round. 이러한 드라이브는 라운드당 2 번홀에서 측정됩니다. Although care is taken to select two holes that face in opposite directions, to counteract the effects of wind, the fact that only two holes are chosen leaves much to chance. 비록 두 개의 구멍이 서로 반대 방향에서 그 얼굴 신경을 선택하고, 바람의 영향을 중화시킬 장악, 사실은 단 두 구멍을 선택하는 기회를 많이했다. Over the course of any one season, a tour professional will be measured on between 150 and 250 drives. 어느 한 시즌의 오버 물론, 여행 사이에 150과 250에서 측정된다 프로 드라이브. Now that's not a large sample and so the reliability of the statistic is somewhat reduced. 이제 큰 예제 및 통계의 신뢰성 않아 다소 줄일 수있다. As the sample size for driving statistics is so low, the driving distance statistic should only be used to give an indication of a player's length off the tee. 통계 운전에 대한 샘플 크기로 말하자면, 주행 거리 통계만을 티샷을 한 선수에게 사용해야 길이의 징후가 낮습니다. It should not be used as some precise measurement of a driver's length off the tee. 그것은 티샷을 드라이버의 길이의 정확한 측정으로 사용해서는 안됩니다. A difference of less than 10 yards is unlikely to be statistically significant. 미만 십야드의 통계적으로 유의한 차이가있을 것 같지도 않다. Larger differences may mean something and the statistic is probably most useful in identifying those at the two extremes, namely the very long hitters and the very short hitters. 큰 차이는 뭔가 뜻 수있는 가장 유용한 통계는 아마 그 두 극단에서 식별에, 즉 타자와 매우 짧은 매우 긴 타자. Driving Accuracy 드라이빙 정확도 The other widely used statistic is driving accuracy. 다른 널리 사용되는 통계의 정확성을 주도하고있습니다. This statistic is defined as the percent of time a player is able to hit the fairway with his tee shot. 이 통계는 선수가 자신의 티샷은 페어웨이와 함께 칠 수있는 시간의 비율로 정의됩니다. Unlike the driving distance statistic, the driving accuracy statistic is measured on every par 4 and par 5 hole played. 운전 거리 통계와는 달리, 통계의 정확성 운전 모든 파 4와 파 5 홀에서 측정됩니다. Therefore, the sample size for each player for a whole season usually exceeds 1,000 tee shots and this provides a much more statistically significant result. 따라서, 일반적으로 티샷을 초과하는 1000 시즌 전체에 대한 각 선수에 대한 샘플의 크기와이 통계적으로 훨씬 더 심각한 결과를 제공합니다. However, there is a large inherent problem with the driving accuracy statistic, namely the further a ball travels, the more it deviates from a true, straight line. 그러나 통계의 정확성과 함께 운전에는 큰 내재된 문제, 즉 더 공을 여행이며, 더 사실, 직선에서 이상자. This means that long hitters are always likely to have relatively poor driving accuracy statistics, simply because they hit the ball further. 즉, 오랫동안 타자를 항상 통계의 정확성이 상대적으로 가난한 운전했을 가능성이있다는 이유만으로 그들을 더욱 공을. It is not uncommon to read statements such as 'player X is wayward off the tee as he hits just 56% of fairways'. 그는 단지 56 %의 안타 '같은 선수가 진술을 읽을 때 흔히 발생하는 일입니다 X는 티샷을 페어웨이 떠다니는입니다. Such a statement shows a complete lack of understanding of the basic factors effecting good driving. 이 같은 성명의 기본 요소를 잘 이해하고 운전의 전체 효과의 부족을 보여줍니다. The player could indeed be deemed wayward if he is a short driver. 만약 그가 짧은 드라이버입니다 플레이어는 참으로 떠다니는 것으로 간주 될 수있다. However, if he is a very long driver, then hitting 56% of fairways is a pretty good performance. 그러나 페어웨이의 56 % 타격 후 그가 아주 긴 드라이버, 꽤 좋은 실적이다. Total Driving 총 운전 The key to understanding a player's driving ability is to read the distance and accuracy statistics together. 플레이어의 운전 능력을 이해하는 열쇠는 거리와 정확도를 함께 통계를 읽을 수있다. You can generally expect to see an inverse relationship between the two statistics. 일반적으로 두 통계 간의 반비례 관계를 볼 수있습니다. However, if a player performs well in both statistics, then you can fairly assume that he is a particularly good driver of the ball. 그러나 만약 두 선수가 잘 통계에서, 다음을 수행 상당히 그 공을 특별히 좋은 드라이버입니다 추정할 수있다. Equally, if a player ranks low in both categories, then he clearly has a problem. 마찬가지로, 만약 선수가 두 부문에서 순위를 분명히 문제가 쌉니다. The other consideration when assessing a player's performance off the tee is to think about his decision-making capabilities. 다른 고려 티샷 플레이어의 성능을 평가했을 때 그의 결정 - 기능을 만드는 방법에 대한 생각하는 것입니다. In 2004, Phil Mickelson showed improved form, much of which he attributed to his greater inclination to show restraint off the tee. 2004 년 필 미켈슨 개선된 것으로 나타났다 양식, 어느 정도의 큰 경사에게 자신의 티샷을 자제했다. In prior years, Phil simply bashed the ball off the tee, without giving enough thought to the benefits of controlled, positional play. 이전 년, 필하기만하면, 충분히 통제, 위치 연극의 혜택을 부여하지 않고 생각 티샷 공을 치더. It is debatable whether driving statistics can pick up this sort of decision-making capability. 통계는 이런 종류의 운전 여부를 결정 - 능력을 데리러 수있는 논란의 여지가있다. In theory, better decisions would translate into better performance statistics. 이론적으로는,보다 나은 의사 결정을 더 나은 성능을 통계로 번역하는 것이다. However, it is not clear that this is the case and so a wider understanding of the game and the player is helpful when assessing capabilities off the tee. 그러나 그것이 경우에 따라서 게임의 넓은 이해와 플레이어는 분명하지 않다 티샷 능력을 평가 때 도움이됩니다. Greens in Regulation 그린 규정에 The greens-in-regulation statistic, which measures the percent of time a player hits the green in regulation, is similar to the driving accuracy statistic in terms of sample size. 그린 -에서 -하는 선수가 규정에 녹색 안타 시간의 비율 규제 조치 통계, 통계의 정확성 운전 샘플 규모 면에서 유사하다. Indeed, it is even more reliable, being based on every hole, in every tournament. 실제로, 더욱 신뢰할 수있다, 모든 구멍에, 모든 대회에 기반으로하고있습니다. This means an annual sample size of between 1,000 and 2,000 for most golfers. 이것은 대부분의 골퍼들이 1000 년에서 2000 년 사이의 연간 샘플 크기를 의미한다. The GIR statistic is an invaluable measure of how a player's long game is performing. 통계는 얼마나 오래 한 선수의 경기가 GIR 실적의 소중한 조치이다. However, the common error with this statistic is to assume that it simply measures a player's iron play. 그러나이 통계와 함께 일반적인 오류 그것은 단순히 한 선수의 플레이 철분 조치를 가정하는 것입니다. This is an over-simplification and fails to consider the effect that driving has on reaching the pin in good order. 이것은 끝났다 - 단순화 및 좋은 순서에 핀 달성에 미치는 영향을 고려 실패가 운전하고있다. A player who drives the ball well will give himself a much better chance of reaching the green in regulation. 자신을 잘 조절에 그린에 도달의 기회를주지 훨씬 더 공을 드라이브를 한 선수가있다. Therefore, if that same player rates poorly on greens in regulation, despite being highly ranked for driving, then he is probably not a good iron player. 따라서 규정에 불구하고 저조한에 그린 같은 선수가 속도, 고도의 운전을 위해, 그럼 아마 좋은 철분 위 선수가 아니다. The implication would be that despite approaching the green from good positions on the fairway, the player does not hit the green often enough. 의미에도 불구하고 페어웨이에 좋은 위치에서 접근 녹색, 녹색했다 플레이어만큼 자주하지 않는 것이다. Used alone, the GIR statistic tells us how good a player's overall long game is working, including both driving and iron play. 단독으로 사용, GIR 통계 플레이어의 전체 길이가 어떻게 우리에게 좋은 경기를 모두 재생 운전과 철분 등 노력하고있다. Used in tandem with the driving statistics, it is possible to extrapolate some analysis of a player's iron play. 직렬식에서 운전 통계를 함께 사용, 그것은 선수의 아이언 플레이의 일부 분석을 추정해 볼 수있다. If you work from the assumption that a good driver should, other things being equal, achieve good GIR statistics, then any deviation from this in reality will provide some indication of a player's iron play. 만약 당신이 가정 좋은 드라이버, 다른 것들은 동일해야합니다에서, 좋은 통계를 달성 GIR 다음, 철분이 현실에서 한 선수가 경기에서 어떤 일탈의 일부 징후를 제공합니다. Putting statistics 통계를 씌우고 There are two commonly used putting statistics, namely putts per round and putting average (or putts per greens in regulation). 일반적으로 사용되는 두 가지 퍼팅 통계, 즉 라운드당 평균 퍼팅 퍼팅 그린 규정에 당 (또는 퍼팅)입니다. The putts per round statistic is the least reliable of the two as it makes no allowance for how players reach the green. 라운드당 통계는 적어도 두 가지의 방법으로 선수들을 그린에 도달하게도 용돈을 신뢰할 수있는 퍼팅. A player who continually misses the green and chips on to the green from short range will usually start putting from closer to the hole. 누가 계속 녹색과 칩을 단거리에서 녹색으로 대개 가까이 시작된다 그리워 구멍에서 퍼팅을 한 선수가있다. He should therefore achieve a lower number of putts per round. 그는 따라서 라운드당 퍼팅의 낮은 숫자로 달성해야한다. Yet this is as much a reflection of his poor approach play as it is of his abilities with the flat stick. 아직이 선수만큼 그의 가난 접근의 반성으로 플랫 막대기로 자신의 능력입니다. The more reliable indicator of a player's putting prowess is the putting average as it eliminates the effects of chipping close and one putting. 로 깨짐의 효과를 제거하는 선수의 퍼팅을 말입의 평균 퍼팅이 더 안정적인 지표와 가까운 한 퍼팅. As the putting average is recorded on all greens reached in regulation the sample size is large, usually measured on between 750 to 1,500 greens during each season. 평균 퍼팅 그린으로 모든 규제에 도달에서 표본의 크기, 일반적으로 측정한 기록됩니다 대형 750-1500 그린 사이에 각 계절을 선보였다. The statistic should give a fair indication of a player's putting form. 통계 플레이어의 퍼팅 양식의 공정한 알려주지해야한다. However, one word of caution should be noted when using the putting average. 그러나주의의 평균을 사용하여 퍼팅 때 한 마디도 언급해야한다. The statistic is still affected by the ball's initial proximity to the hole, which can never be constant between players. 이 통계는 아직 어떤 선수 사이의 상수가 될 수없는 구멍, 공 초기 근접에 의해 영향을받습니다. The better a player is at attacking the pin with his iron shots, the shorter the distance of his putts. 더 나은 선수가, 자신의 퍼팅의 거리를 단축과 함께 자신의 아이언 샷을 핀 공격이다. A player who is more aggressive with his approach play is likely to cover a shorter distance with his putts per greens in regulation than a player who is cautious with his approach play and faces, on average, longer putts for each green reached in regulation. 그의 접근 방법과 함께 누가 더 공격적인 플레이는 한 선수가 자신의 연주와 함께 신중한 접근과 얼굴, 평균에, 더 이상 규제 퍼팅 그린에 도달하기위한 각각의 규정에 그린 당 선수보다는 자신의 퍼팅과 짧은 거리를 커버 가능성이 크다. Often, it is the world's best players, who are focussed on winning, and can afford to be aggressive, that tend to get closest to the pin. 자주, 승리에 초점을 맞추어 사람들이 세계 최고의 선수이고 공격적으로 갈 수있는 형편이있습니다, 그 핀에 가까운 얻을하는 경향이있다. Players who struggle to retain their card often cannot afford to take the same level of risk and so play the safer, less aggressive approach shots. 자주 투쟁과 위험의 동일한 수준 걸릴 수 있도록, 안전하고 덜 공격적인 플레이 어프로치샷 선임할 수 없다면 자신의 카드를 누가 보유 플레이어. The cautious players will therefore face longer putts and will probably rate less highly on putting average statistics. 따라서 더 이상 얼굴을한다 퍼팅은 신중 선수가 덜 높은 평균 금리 통계를 퍼팅에 대한 것입니다. However, this may be as much to do with their approach play as it does with their putting abilities. 그러나,이 같은 일을들의 접근을 연주와 함께 자신의 퍼팅 능력으로 그것 않습니다 많이있을 수있습니다. Overall, it is difficult to gauge exactly how much approach play affects the putting average statistic, but it cannot be denied that it has some effect. 전반적으로, 그것을 정확히 측정하기 위해 얼마나 많은 경기가 어렵다 평균 통계에 영향을 미치는 퍼팅지만, 그것이 어떤 효과가 거부되지 않을 수있습니다. Although the putting average is by far our best guide to a player's putting ability, it should nonetheless be treated with a degree of caution. 비록 평균 퍼팅까지 플레이어의 퍼팅 능력을 위해 최선을 가이드, 그것에도 불구하고주의의 정도로 치료해야한다. Sand saves and scrambling 모래를 저장하고 출격 An important element of any golfer's game is to be able to get out of trouble. 문제의 나갈 수있는 골프 게임의 중요한 요소입니다. In this regard, two statistics have been developed to measure a player's powers of recovery, namely the sand save percentage and the scrambling stat. 이와 관련, 두 통계 및 출격 비율을 저장할 찍으 회복의 한 선수의 능력, 즉 모래를 측정하기 위해 개발되었습니다. The sand save statistic is the percent of time a player was able to get 'up and down' once in a greenside sand bunker. 모래 통계를 구할 시간의 선수 '를 위아래로 얻을 수 있었던 %가'그린 모래 벙커를 한번에있습니다. Although well intentioned, the problem with this statistic is that it has a very low sample size. 비록 의도는 물론,이 통계와 함께이 문제를 그것이 매우 낮은 표본의 크기가있다. Each season, a tour professional is only likely to end up in a green side bunker between 75 and 200 times. 각 계절, 여행 전문 그린 사이드 벙커에서 유일한 75과 사이에 그칠 가능성이 높다는 200 번. The lack of data available makes this statistic fairly unscientific. 이 통계 데이터를 사용할 수의 부족은 매우 비과학적이다. Furthermore, the statistic does not just measure a player's proficiency from the sand, but also his putting ability. 게다가, 통계는 단지 자신의 퍼팅 능력뿐만 아니라 모래에서 선수의 능력을 측정하지 않습니다. The advice is therefore to ignore this statistic. 따라서이 통계를 무시하는 충고했다. The scrambling statistic is a better guide to a player's powers of recovery. 이 난립 통계 회복의 한 선수의 능력이 더 나은 가이드입니다. It measures the percent of time that a player misses the green in regulation, but still makes par or better. 그래,하지만 시간의 비율을 그 선수가 규정에 녹색 그리워 대책은 여전히 파 또는 더 나은합니다. Although this statistic does include an element of putting skill, it is based on a better sample size. 비록이 통계는 기술 퍼팅의 한 구성 요소를 포함 않으면, 그것은 좋은 표본의 크기에 따라 달라집니다. Over the course of a season, each player will face this situation on an average of 400 to 600 times. 시즌이 진행되는 동안, 각 플레이어의 평균에 얼굴이 상황 것이다 400-600 번. So, although not purely a judge of chipping and sand play, it nonetheless provides a better basis for judging a player's abilities around the green. 모래 놀이 깨짐의 순수하지 판사 그래서, 비록, 그것에도 불구하고 그린 주변에 더 나은 선수의 능력을 판단하기위한 기초를 제공한다. The most useful way to use statistics 통계를 사용하는 가장 유용한 방법은 If what's written above does not make you wary of relying too heavily on performance statistics, then the sand is probably the best place for your head. 어떻게 당신이 너무 심할 경우에는 위의 실적 통계에 의존을 경계하게하지 않으면, 다음 모래 아마 머리 작성을위한 최상의 장소입니다. Performance statistics, if used intelligently, can be useful in indicating a player's strengths and weaknesses. 실적 통계를 지능적으로 사용하는 경우, 선수의 강점과 약점을 나타내는에 유용하게 사용될 수있습니다. However, statistics should never be treated as gospel and simple judgements based on these figures should never be made. 그러나 이러한 수치를 기반으로 통계를 복음과 간단한 판단으로 취급해서는 안 만들었해서는 안됩니다. When analysing a player's strengths and weaknesses, performance statistics should never be used in isolation. 때는 플레이어의 강점과 약점, 성능 통계 분석에 사용되는 절연해서는 안됩니다. It is better to use performance statistics in a wider context, as just one tool among an array of analysis techniques. 그것은 더 넓은 맥락에서 실적 통계를 사용하려면, 분석 기법의 배열 가운데 단 한 도구로 좋다. Other forms of analysis can provide valuable insights. 분석의 다른 형태의 귀중한 통찰력을 제공할 수있습니다. These include swing analysis, observation, and monitoring quotes from golfers, coaches and other experts. 이러한 스윙 분석, 관찰, 관리 및 모니터링 골퍼 인용, 코치 및 기타 전문가 등이있다. Used in collaboration, these various elements of analysis become much more insightful. 협업에 사용, 분석의 이러한 다양한 요소가 훨씬 더 통찰력. Used alone, they can be misleading. 단독으로 사용, 그들이 오해의 소지가있을 수있습니다. So don't chuck the statistics in the bin, set them in context and use them intelligently. 그럼, 빈에서 통계 척하지 맥락에서 그들을 설정하고 지능적으로 사용할 수있습니다. Chris Mills works for Pro Golf Form ( http://www.progolfform.com ) and is an expert analyst of the US and European golf tours. 크리스 밀스 Pro를위한 골프 양식 (http://www.progolfform.com) 작품과 미국과 유럽의 골프 투어 전문 분석가입니다.
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