Author: Chris Mills 저자 : 크리스 밀스
Article source: http://www.progolfform.com/ . 기사 출처 : http://www.progolfform.com/합니다. Used with author's permission. 저자의 권한과 함께 사용합니다. Statistics are very much a part of modern professional sport. 통계 자료는 매우 현대적인 프로 스포츠의 한 부분. In football we have statistics for a team's possession, territorial domination, corners and shots on target, to name just a few. 미식 축구 팀에 대한 통계를 우리가 소유, 영토 지배, 모서리 및 샷을 대상으로 이름을 단 몇합니다. In horseracing we have a vast array of statistics for horses, trainers and jockeys. 경마에 대한 통계를 배열을 우리는 방대한 목마, 트레이너와 기수합니다. In tennis we have statistics for first serve percentages, aces, returns of serve, points won at the net and many more. 테니스 계에서 첫 서브가에 대한 통계를 백분율로 에이스를 반환의 서브 포인트 원 그물과 많은합니다. Sport provides fertile ground for statisticians, and golf is no different. 비옥한 지상 스포츠에 대한 통계를 제공하고 골프도 예외는 아닙니다. But how useful are these performance statistics? 하지만 이러한 실적 통계가 얼마나 유용한가? What do they really tell us? 어떻게 그들이 진짜로 얘기가 있니? Do they give us a genuine insight into the strengths and weaknesses of a player's game or are they just meaningless numbers? 진정한 통찰력을 우리에게 그들의 강점과 약점은 무의미 한 선수의 경기 아니면 그들은 단지 숫자는? Professional golf is littered with statistics 프로 골프는 통계를 탄들을 쓸모 If you take a look at either the US or European Tours' official websites, you will see plenty of statistics. 을보고하는 경우 중 하나를 미국이나 유럽의 투어 '공식 웹 사이트, 많은 통계가 나타납니다. The US Tour website is especially fond of statistics, some helpful and some fairly meaningless. 미국 투어 웹사이트는 특히 통계를 좋아한답니다, 어떤 도움과 일부 공정하게 의미가있습니다. Although there is definitely some value to be gained from analysing the more meaningful statistics, they should be treated with caution. 분명히 어떤 가치를 얻을 수 있지만에서보다 의미있는 통계를 분석하고, 그들 다루어야하는 경우도주의합니다. It's always worth keeping in mind that famous phrase 'lies, damn lies and statistics'. 그것은 항상 염두에두고 상당 그 유명한 문구 '거짓말, 이런 거짓말과 통계'합니다. Performance statistics can be useful, especially when trying to understand the strengths and weaknesses of a golfer's game. 실적 통계가 유용할 수있습니다, 특히 강점과 약점을 이해하려고 할 때 골프를 치는 사람의 게임을합니다. For example, they can provide some insight into whether a golfer drives the ball a long way or is a good putter. 예를 들면, 그들은 어떤 통찰력을 제공할 수 있는지 여부를 드라이브에 공 먼길을하거나 골프를 치는 사람은 좋은 퍼터합니다. The trick is to make sure you use the right statistics, interpret the statistics sensibly and don't draw conclusions that aren't there to be made. 요령은 반드시 권리를 사용하여 통계를 해석하는 현명한의 통계를하지 벌 수 없다는 결론을 그려합니다. So which statistics are useful, and which are dangerously meaningless? 어떤 통계 자료는 유용합니다, 그리고 위험 의미가있는가? Let's start with driving statistics. 운전 통계부터 시작하자. Driving Distance 주행 거리 The driving distance statistic measures the average number of yards per measured drive. 거리를 측정하는 통계와 세계 곳곳에서 측정된 평균 개수 1 야드 드라이브를합니다. These drives are measured on just two holes per round. 단지 두 개의 구멍이 드라이브는 1 라운드에서 측정합니다. Although care is taken to select two holes that face in opposite directions, to counteract the effects of wind, the fact that only two holes are chosen leaves much to chance. 비록 치료가 함락을 선택 얼굴을 두 개의 구멍에 대해서는 반대 방향으로, 바람의 영향을 중화, 사실은 단 두 구멍은 잎 선택 기회를 많이합니다. Over the course of any one season, a tour professional will be measured on between 150 and 250 drives. 시즌이 과정 중 하나 이상의 투어 프로는 150과 250 사이에 드라이브를 측정합니다. Now that's not a large sample and so the reliability of the statistic is somewhat reduced. 지금은 그게 아닌 대형 샘플 그래서 통계는 다소 줄어들의 안정성을 활용합니다. As the sample size for driving statistics is so low, the driving distance statistic should only be used to give an indication of a player's length off the tee. 통계의 표본 크기를 운전이 너무 낮게, 주행 거리를 나타내는 통계에만 사용되어야합니다 밖으로 한 선수의 길이 티. It should not be used as some precise measurement of a driver's length off the tee. 일부로 사용하지 않아야 드라이버의 길이를 정확하게 측정 티 밖으로합니다. A difference of less than 10 yards is unlikely to be statistically significant. 10야드 미만의 차이는 통계적으로 중요한 않을 수있습니다. Larger differences may mean something and the statistic is probably most useful in identifying those at the two extremes, namely the very long hitters and the very short hitters. 좀 더 큰 차이가있을 수도 있음을 의미하고 이들의 통계는 아마 대부분은 두 개의 극단을 식별하는 데 유용, 즉 타자 아주 긴 타자와 매우 짧습니다. Driving Accuracy 운전 정확도 The other widely used statistic is driving accuracy. 다른 널리 사용되는 통계는 운전 정확도를합니다. This statistic is defined as the percent of time a player is able to hit the fairway with his tee shot. 이 통계는 시간의 비율로 정의됩니다 플레이어는 그의 티샷과 페어웨이 맞출 수있습니다. Unlike the driving distance statistic, the driving accuracy statistic is measured on every par 4 and par 5 hole played. 주행 거리 통계와는 달리, 세계 곳곳에서 측정 정확도를 통계는 모든 파 4, 파 5 홀 연주합니다. Therefore, the sample size for each player for a whole season usually exceeds 1,000 tee shots and this provides a much more statistically significant result. 따라서, 각 선수의 예제 크기는 전체 시즌을 보통 티샷이 1000을 초과 훨씬 더 통계적으로 중요한 결과를 제공합니다. However, there is a large inherent problem with the driving accuracy statistic, namely the further a ball travels, the more it deviates from a true, straight line. 그러나,이 고유의 문제가있는 대형 운전 정확도를 통계, 즉 여행을 해나갈 공을의 괴리를 더 많이 사실이라면 직선합니다. This means that long hitters are always likely to have relatively poor driving accuracy statistics, simply because they hit the ball further. 즉, 오랫동안 타자는 항상 나쁜 운전 확률이 상대적으로 정확도를 통계, 간단하게 때문에 공을 더합니다. It is not uncommon to read statements such as 'player X is wayward off the tee as he hits just 56% of fairways'. 와 같은 문장을 읽는 것은 흔한 '플레이어 엑스는 변덕스러운 밖으로 티 안타 단지 56 %의 페어웨이로 그는'합니다. Such a statement shows a complete lack of understanding of the basic factors effecting good driving. 이러한 문장의 기본적인 이해 부족으로 보여줍니다 요인에 완전한 효과 좋은 운전합니다. The player could indeed be deemed wayward if he is a short driver. 이 선수에이 실제로 그 사람이 짧은 운전자 변덕스러운 것으로 간주합니다. However, if he is a very long driver, then hitting 56% of fairways is a pretty good performance. 그러나, 그 사람이 아주 긴 드라이버, 그리고 56 %의 페어웨이 타격이 꽤 좋은 성능을합니다. Total Driving 총 주행 The key to understanding a player's driving ability is to read the distance and accuracy statistics together. 의 열쇠를 이해하는 플레이어의 운전 능력이 통계를 읽을 거리와 정확도를 함께합니다. You can generally expect to see an inverse relationship between the two statistics. 일반적으로 기대하실 수있습니다 둘 사이의 관계를 반전 통계를 볼 수있습니다. However, if a player performs well in both statistics, then you can fairly assume that he is a particularly good driver of the ball. 그러나 만약에 모두 잘 한 선수를 수행 통계, 그리고 공정하게 추측하실 수있습니다에게 특별히 좋은 운전자가 그 사람이 볼을합니다. Equally, if a player ranks low in both categories, then he clearly has a problem. 동등하게, 계급 낮은 경우에는 플레이어에서 모두 범주, 그 때이 문제가 명확하게합니다. The other consideration when assessing a player's performance off the tee is to think about his decision-making capabilities. 한 선수의 성능을 평가하는 다른 고려 사항이 밖으로 티는 그의 결정에 대해 생각 - 만드는 기능을합니다. In 2004, Phil Mickelson showed improved form, much of which he attributed to his greater inclination to show restraint off the tee. 2004 년, 필 미켈슨 보였다 개선 양식을 많이 발생하는 그는 그의 큰 경사 티 밖으로 구속을 표시합니다. In prior years, Phil simply bashed the ball off the tee, without giving enough thought to the benefits of controlled, positional play. 이 전 년, 필 간단하게 부딪친 볼을 밖으로 티, 통제의 장점 생각을 충분히 제공하지 않고, 위치 재생합니다. It is debatable whether driving statistics can pick up this sort of decision-making capability. 이 하사관 운전 통계 여부를 결정할 수있습니다 이러한 종류의 픽업 - 만드는 기능을합니다. In theory, better decisions would translate into better performance statistics. 이론적으로는,보다 나은 의사 결정이 더 나은 실적 통계로 번역합니다. However, it is not clear that this is the case and so a wider understanding of the game and the player is helpful when assessing capabilities off the tee. 그러나,이 사건이 명확하지 않다 그래서 이것은 게임의 넓은 이해와 플레이어는 사정 기능을 밖으로 티 때 유용합니다. Greens in Regulation 녹색의 규제 The greens-in-regulation statistic, which measures the percent of time a player hits the green in regulation, is similar to the driving accuracy statistic in terms of sample size. 그린 - 재고 - 규제 통계를 측정하는 시간을 선수 안타의 녹색의 비율을 조절, 정확한 통계는 운전 측면에서 비슷합니다 샘플 크기합니다. Indeed, it is even more reliable, being based on every hole, in every tournament. 실제로, 그것은 훨씬 더 안정되고 기반으로 각 구멍의 모든 경기 대회합니다. This means an annual sample size of between 1,000 and 2,000 for most golfers. 즉, 사이에 매년 1000 및 2000 용 샘플 크기는 대부분의 골퍼합니다. The GIR statistic is an invaluable measure of how a player's long game is performing. the gir 통계를 측정하는 기준은 헤아릴 수를 수행하는 방법을 선수의 긴 게임은합니다. However, the common error with this statistic is to assume that it simply measures a player's iron play. 그러나,이 통계는 있다고 가정하는 것이 일반적인 오류가 발생했습니다 대책 단순히 한 선수의 철분 재생합니다. This is an over-simplification and fails to consider the effect that driving has on reaching the pin in good order. 이것은 이상의 효과를 고려 - 단순화하고 실패에 도달하는 운전은 핀은 좋은 순서를합니다. A player who drives the ball well will give himself a much better chance of reaching the green in regulation. 누구 드라이브를 한 선수가 공을 우물이 훨씬 더 나은 기회를 줄 자신의 녹색의 규제에 도달합니다. Therefore, if that same player rates poorly on greens in regulation, despite being highly ranked for driving, then he is probably not a good iron player. 따라서, 동일한 선수 등급이 낮은 경우 녹색의 규제, 높은 순위에 불구하고 운전, 그럼 그 사람은 아마 철 선수 안 좋은가. The implication would be that despite approaching the green from good positions on the fairway, the player does not hit the green often enough. 성서의 의미에 접근하는 것입니다에도 불구하고 좋은 위치에 녹색의 페어웨이, 그린이 선수만큼 자주 테러로하지 않습니다. Used alone, the GIR statistic tells us how good a player's overall long game is working, including both driving and iron play. 혼자, 통계 gir이 우리에게 말해줍니다 긴 게임은 얼마나 잘 한 선수의 전반적인 작동을 포함한 플레이 둘 다 운전과 철분합니다. Used in tandem with the driving statistics, it is possible to extrapolate some analysis of a player's iron play. 세계 곳곳에서 사용되는 통계를 세로로 연결되는 것은 어떤 분석을 추정할 수있습니다 한 선수의 아이언 플레이합니다. If you work from the assumption that a good driver should, other things being equal, achieve good GIR statistics, then any deviation from this in reality will provide some indication of a player's iron play. 전제에서 작동하는 경우 좋은 드라이버가, 다른 조건이 동일, 달성하기 좋은 gir 통계, 그리고 이것이 현실을 벗어난 행위는 어떤 표시가 한 선수의 철분 플레이를 제공합니다. Putting statistics 퍼팅 통계 There are two commonly used putting statistics, namely putts per round and putting average (or putts per greens in regulation). 일반적으로 사용되는 두 가지가있습니다 퍼팅 통계, 즉 1 라운드 퍼팅과 퍼팅 평균 (또는 퍼팅 그린의 규제 1). The putts per round statistic is the least reliable of the two as it makes no allowance for how players reach the green. the 퍼팅 1 라운드 통계는 신뢰할 수있는 최소한의 두 선수 도달하는 방법으로 이해가 안 수당의 녹색합니다. A player who continually misses the green and chips on to the green from short range will usually start putting from closer to the hole. 칩의 녹색과 사람을 그리워 한 선수를 지속적으로 녹색에서 단거리은 보통 구멍을 가까이에서 퍼팅을 시작합니다. He should therefore achieve a lower number of putts per round. 그는 따라서 라운드 당 퍼팅의 낮은 숫자로 달성합니다. Yet this is as much a reflection of his poor approach play as it is of his abilities with the flat stick. 그러나 이것은 그의 가난한를 반영하는만큼 그것은 자신의 능력으로 접근 플레이 스틱을 평평합니다. The more reliable indicator of a player's putting prowess is the putting average as it eliminates the effects of chipping close and one putting. 더 안정적인 선수의 퍼팅 능력의 지표는 조금씩 퍼팅 평균을 닫고대로 하나의 효과를 제거 퍼팅합니다. As the putting average is recorded on all greens reached in regulation the sample size is large, usually measured on between 750 to 1,500 greens during each season. 퍼팅 그린의 평균이 기록에 도달이 규정의 모든 샘플 크기는 대형, 보통 녹색 750-1500 측정시 사이에 각각의 계절. The statistic should give a fair indication of a player's putting form. 의 통계를 얻을 수있을를 공정하게 표시 양식을 한 선수의 퍼팅합니다. However, one word of caution should be noted when using the putting average. 그러나, 하나의 단어를 사용할 때주의 퍼팅 평균되어야합니다. The statistic is still affected by the ball's initial proximity to the hole, which can never be constant between players. 의 통계에 의해 영향을받지는 여전히 구멍에 공을의 초기 근접하는 선수는 결코 불변의 사이에있습니다. The better a player is at attacking the pin with his iron shots, the shorter the distance of his putts. 한 선수는 공격을수록 핀과 아이언샷, 퍼트의 길이가 짧아의 거리. A player who is more aggressive with his approach play is likely to cover a shorter distance with his putts per greens in regulation than a player who is cautious with his approach play and faces, on average, longer putts for each green reached in regulation. 그 사람이 더 적극적인 접근 방식을 한 선수가 커버 플레이가 보인다 1 퍼팅 그린에서 짧은 거리를 조절과 그보다 더 선수와 그의 접근 방식은 신중한 플레이와 얼굴, 평균적으로, 긴 퍼팅 그린에 도달 각각의 규제합니다. Often, it is the world's best players, who are focussed on winning, and can afford to be aggressive, that tend to get closest to the pin. 종종, 그것은 세계 최고의 선수, 누구가 집중 우승, 그리고 적극적인 여유가 있나, 그 추세를 가까운 핀합니다. Players who struggle to retain their card often cannot afford to take the same level of risk and so play the safer, less aggressive approach shots. 선수 투쟁을 유지할 사람을 용납할 수없는 그들의 카드를 자주 같은 수준의 위험과 너무 게임을 안전하고, 덜 공격적인 어프로치샷합니다. The cautious players will therefore face longer putts and will probably rate less highly on putting average statistics. the 신중 선수들이 퍼팅과 아마 그래서 얼굴을 더 이상 높은 비율을 적게 퍼팅 평균 통계를합니다. However, this may be as much to do with their approach play as it does with their putting abilities. 그러나, 이것은 그들의 접근만큼 상관이 그들처럼 플레이 퍼팅과 능력에 상관합니다. Overall, it is difficult to gauge exactly how much approach play affects the putting average statistic, but it cannot be denied that it has some effect. 전반적으로 정확히 얼마나 접근 방식을 측정하기 어렵다 플레이 퍼팅 평균 통계에 영향을 미칩니다지만 그것은 어떤 영향을 부정할 수 없다. Although the putting average is by far our best guide to a player's putting ability, it should nonetheless be treated with a degree of caution. 비록 퍼팅 평균는 지금까지 최고의 안내서를 플레이어의 퍼팅 능력, 그것은 그럼에도 불구하고주의 사항이 어느 정도의 치료를합니다. Sand saves and scrambling 모래 사장을 저장하고 뛰어다니고 An important element of any golfer's game is to be able to get out of trouble. 모든 골퍼들의 게임에 중요한 요소가의 문제를 아웃을 얻을 수있습니다. In this regard, two statistics have been developed to measure a player's powers of recovery, namely the sand save percentage and the scrambling stat. 이와 관련, 두 통계는 선수의 능력을 측정하는 연결하기 위해 개발되었습니다 회복, 즉 뛰어다니고의 모래와 합계 비율을 저장합니다. The sand save statistic is the percent of time a player was able to get 'up and down' once in a greenside sand bunker. 시간의 모래 저장 통계는 한 선수의 비율을 얻을 수 있었어 '위아래'을 한 번 그린에서 벙커 모래 사장합니다. Although well intentioned, the problem with this statistic is that it has a very low sample size. 비록 잘 의도의 문제를 보유한다는 사실이 통계는 매우 낮은 샘플 크기합니다. Each season, a tour professional is only likely to end up in a green side bunker between 75 and 200 times. 계절마다의 투어 프로는 결국 가능성이 그린 사이드 벙커 사이에 75, 200 번합니다. The lack of data available makes this statistic fairly unscientific. 이 통계를 사용할 수있는 데이터가 부족하여 공정하게 비과 학적인합니다. Furthermore, the statistic does not just measure a player's proficiency from the sand, but also his putting ability. 또한, 측정하는 통계는 선수의 능력뿐 아니라 모래 사장에서, 또한 그의 퍼팅 능력합니다. The advice is therefore to ignore this statistic. 의 충고는 그래서이 통계를 무시합니다. The scrambling statistic is a better guide to a player's powers of recovery. the 애쓰고 통계는 더 나은 가이드를 한 선수의 능력을 회복합니다. It measures the percent of time that a player misses the green in regulation, but still makes par or better. 이 시간을 측정하는 비율을 그리워 한 선수의 녹색의 규제,하지만 여전히을 파 또는 더 나은합니다. Although this statistic does include an element of putting skill, it is based on a better sample size. 이 통계는 퍼팅 기술 요소를 포함하는 것이 더 나은 샘플 크기를 기반으로합니다. Over the course of a season, each player will face this situation on an average of 400 to 600 times. 한 시즌이 과정을 통해, 각 플레이어가 이러한 상황에 직면 평균 400-600 타임스합니다. So, although not purely a judge of chipping and sand play, it nonetheless provides a better basis for judging a player's abilities around the green. 그래서, 칩핑, 모래의 심판은 아니지만 순수하게 재생, 그것 그럼에도 불구하고 판단하기위한 기준을 제공 한 선수의 능력을 더 나은 주위의 녹색합니다. The most useful way to use statistics 가장 유용한 방법을 사용 통계 If what's written above does not make you wary of relying too heavily on performance statistics, then the sand is probably the best place for your head. 만약 이상의 서면을 경계로 삼지 않는다면 당신은 너무 큰 신뢰의 성능 통계, 다음의 모래는 아마도 당신의 머리를위한 최고의 장소. Performance statistics, if used intelligently, can be useful in indicating a player's strengths and weaknesses. 실적 통계, 지능적으로 사용하는 경우,은 매우 유용할 수있습니다 한 선수의 강점과 약점을 나타냅니다. However, statistics should never be treated as gospel and simple judgements based on these figures should never be made. 그러나, 통계는 결코 복음을 간주하고 단순 판단에 따라이 숫자는 않을 것입니다. When analysing a player's strengths and weaknesses, performance statistics should never be used in isolation. 한 선수의 강점과 약점을 분석, 성능 통계에 사용되는 절연 않을 것입니다. It is better to use performance statistics in a wider context, as just one tool among an array of analysis techniques. 실적 통계를 사용하는 것이 좋습니다에 대해서는보다 넓은 문맥으로 배열을 분석 기술 중 하나 도구를합니다. Other forms of analysis can provide valuable insights. 다른 형태의 분석은 귀중한 통찰력을 제공합니다. These include swing analysis, observation, and monitoring quotes from golfers, coaches and other experts. 여기에는 스윙 분석, 관찰 및 모니터링에서 따옴표 골퍼, 코치 및 다른 전문가. Used in collaboration, these various elements of analysis become much more insightful. 사용되는 공동 작업, 이러한 다양한 요소의 분석이 훨씬 더 통찰력합니다. Used alone, they can be misleading. 혼자, 그들은 잘못된합니다. So don't chuck the statistics in the bin, set them in context and use them intelligently. 그러니 절대 척의 통계에 빈을 설정하고 사용하는 그들의 맥락 속에서 그들을 지능적으로합니다. Chris Mills works for Pro Golf Form ( http://www.progolfform.com ) and is an expert analyst of the US and European golf tours. 크리스 밀스 일하는 프로 골프 양식 (http://www.progolfform.com) 및 전문 애널리스트는 미국과 유럽의 골프 투어합니다.
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